數據挖掘技術在冷鏈物流行業的應用

國內冷鏈物流行業發展至今，運用傳統方法難以解決目前所面臨的問題時，突破固有思維，從當前大數據時代背景出發，可考慮如何運用數據挖掘技術從行業內大量數據中獲取隱含的有用信息或知識。

冷鏈物流相關數據的分類

隨著企業信息化程度加深，在冷鏈物流行業的運營管理中，從生產商到消費者，經冷鏈傳遞的不僅僅是商品，更存有大量的數據信息。冷鏈物流行業大數據包括生產數據、物流數據、用戶數據等，其數據量巨大、數據結構復雜，但在很多大數據中，毫無價值或者價值很小的內容占據著較大的比例。因此，我們不能只收集數據，還需將其分類整理，并做好數據預處理工作，這樣才能更好地為后續的數據挖掘任務奠定良好的數據基礎。

生產數據

生產數據是指冷鏈物流中商品生產涉及的相關數據，其中包含有產品種類、產品年產量、產地分布及產地交通情況等相關數據。

物流數據

物流數據是指冷鏈物流中商品在運輸過程中所涉及到的相關數據，其中包含有能耗參數、氣象參數、冷鏈設施設備參數、配送中心分布、配送成本、運輸溫度、運輸方式、運輸路線、產品質量、配送收益等相關數據信息。

用戶數據

用戶數據是指冷鏈物流中購買產品的用戶所涉及的相關數據，主要由用戶行為習慣和用戶分布組成。

數據挖掘在冷鏈物流中的應用

節能模式識別

將模式識別方法應用于冷鏈物流行業中，依據模式識別的原理，確定能耗為優化目標，選取適當的特征參數，應用數據挖掘的算法建立相應的模式空間，根據適宜的數據變量，利用有監督算法進行模式識別，匹配出當前最適宜模式，從而在保證產品質量不受到損壞的前提下，盡可能的節省冷量消耗，降低運輸過程中的能源損耗，最終降低物流運輸成本。

智能控制優化

智能控制是指不需要或僅僅需要盡可能少的人工操作便能使機器獨立運轉從而達到目標所要求的結果的自動控制。通過溫度采集系統、控制系統、電氣系統及制冷系統等多個冷鏈運輸過程中的相關系統，進行大數據采集工作，選擇合適的算法，建立最優控制模型，能夠隨時根據周圍環境變化，智能調控冷凍冷藏設施在最佳狀態下運行，不但能夠大大降低運輸過程中的能源損耗，也能減少由于環境溫度變化導致的貨損，進而降低客戶由于貨損所產生的懲罰成本。

故障診斷及預測

各類冷鏈設施設備在運行過程中積累了大量數據，使用數據挖掘的算法，充分處理各數據集，建立各自相應的數據模型，判斷出當哪些數據異常時，機器將出現故障。在行業日常運行管理的過程中，隨時將冷凍冷藏設施的實時運轉狀況傳回公司服務器，在企業云端記載該公司所有設備信息，一旦出現故障，立即提醒用戶并顯示相應故障代碼，提前預警。公司方面也可以提前做好相應的應對措施，將“事后控制”變為“事前控制”，這樣便能有效減少在運輸過程中設施故障導致的產品質量損失，從而提升該行業內產品的品質，為該行業的持續發展做好質量保證。

數據挖掘應用于冷鏈物流的意義

完善冷鏈體系

運用數據挖掘技術，將大量數據信息分類綜合利用，深化該行業的整體信息化程度，對冷鏈物流網絡中的任一節點的信息化程度進行優化，有效加強冷鏈物流各個節點的相互溝通。通過對產品流通各環節的數據采集、整理及分析，對整個物流中貨物流通過程進行溫濕度智能調控，當有關參數數據發生改變時，系統可以及時向云端上傳變化參數，及時分析原因并向相關人員發出警報，可以有效避免“斷鏈”現象，從而有助于構建起一個完善的冷鏈體系。

整合冷鏈資源

考慮到國內冷鏈物流行業基礎設備設施的有效供給嚴重不足的情況，通過對生產數據、物流數據、用戶數據等大數據的收集、整理及分析工作，運用數據挖掘的手段，聯合物聯網技術，對運輸目的地、運量、運送時間等進行智能調度，實現全國以及市內運輸車輛的優化配置，有效避免冷鏈運輸車輛在運輸貨物過程中出現“空車返程”現象，降低運輸過程中車輛的貨物空載率，提高冷鏈設施設備的有效利用率，整合目前已有的冷鏈資源，從而在一定程度上緩解我國目前所面臨的冷鏈設施設備不足的問題。

提升產品品質

冷鏈物流中配送的貨物基本具備易腐性、時效性以及復雜性等特點，其所輸送產品的品質受限于物流運輸過中的儲存溫度（temperature），產品自身的耐儲存性（tolerance）以及運輸時間（time）。而我們通過數據挖掘的手段，利用合適的算法，對所收集到的相應的數據進行分析，可以保證產品在流通過程中始終處于最適溫度；通過對產地、最終銷售點以及冷庫中心分布位置數據分析，優化物流配送的途徑，極大程度上減少產品的流通時間，保證了物流配送中產品品質，最終給用戶提供更好的產品體驗。

降低物流成本

根據平時積累的大量數據，通過數據挖掘手段，采取合適的算法對數據進行分析運算，得到冷鏈物流運送策略最優解，可以在保證冷鏈物流網絡有效合理運營的情況下，極大限度的減少運輸過程中的鏈條節點，不只是能夠極大地降低運輸過程中的花費，同時能夠減少產品在物流運送過程中的時間成本，提高商品的輸送效率，提升了用戶對于該行業的滿意度，更減少了運送過程中可能產生的貨損成本和用戶因貨損等而產生的懲罰成本。

來源：中國制冷與空調